日本医用画像電子情報・人工知能研究会
Japanese Society of Artificial intelligence and Information technology in Medical Imaging (JSAIMI)

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第1回 画像診断のためのディープラーニング体験セミナー

日本医学放射線学会 日本医用画像人工知能研究会 (JSAIMI) 主催

開催のお知らせ

セミナーの趣旨
　人工知能・機械学習・ディープラーニングの進歩は著しく、画像診断領域においてもすでに様々な技術が導入されつつあります。今後、人工知能・機械学習に関する知識や技能は、画像診断医に求められるスキルの一つとなると思われます。
　このような現状を踏まえ、日本医用画像人工知能研究会(JSAIMI)では、人工知能・機械学習・ディープラーニングの経験、知識をもつ画像診断医の育成、スキル向上を目的として2019年3月24日に以下の要項で ”画像診断のためのディープラーニング 体験セミナー”を開催致します。
　人工知能・機械学習・ディープラーニングに興味のある先生方の参加をお待ちしております。

フライヤーはこちら

開催日

2019年3月24日（日）AM 9：00 〜 PM 16：15（開場 AM 8：45）

会場

赤坂パークビル（GE ヘルスケア・ジャパン 株式会社 13F 会議室）
東京都赤坂5丁目2−20
https://www.ge.com/jp/about-us/company-profile/location

プログラム

9：00

Opening remarks

9：10-9：25

準備：PC環境・WiFi 接続の確認

9：30-11：45

実習 1

• 機械学習・ディープラーニングの基礎
  （後援：GEヘルスケア・ジャパン株式会社）
• TensorFlow Keras の体験 (Jupyter notebook)
• ハンズオン：課題1　クラス分類　脳MR画像
  　　　　　　課題2　セグメンテーション　肺CT画像

12：00-13：00

ランチョンセミナー
（後援：丸紅株式会社 / Enlitic, Inc.（米国 エンリティック社））
『AI in Radiology: the Frontier and the Future 』
Lawrence N. Tanenbaum, M.D., FACR
VP and Director of Advanced Imaging at Radnet Inc.

13：30-16：00

実習 2

• NVIDIA オンライン機械学習トレーニング体験（協力：エヌビディア合同会社）
• GAN(敵対的生成ネットワーク)によるデータ拡張とセグメンテーション -
  Data Augmentation and Segmentation with Generative Networks for Medical Imaging
  課題1）画像生成：GANによる脳MR画像の生成
  課題2）conditional GANを用いた脳MR画像のセグメンテーション
  課題3）GANを用いたデータ拡張、脳梗塞診断学習モデルの精度向上への応用

16：15

Closing remarks（17:00頃まで復習の時間を設けます）

17：00-17：30

Evaluation meeting（自由参加）

参加資格

日本医学放射線学会　会員
日本医学放射線学会代議員の推薦があることが望ましい。
http://www.radiology.jp/member_info/news_member/20171110_02.html

定員

60名（2名1組、30組）

※御注意

1. 本セミナーは2名1組（経験者と初心者のペア）にてご応募ください。
   本セミナーは機械学習の初心者、経験者のスキルアップを目的として開催いたします。
   実習内容は、実習1は初心者から中級者向け、実習2は中級者以上を対象としております。
   実習1ではペアのうち初心者がPC操作を行い、経験者の方はそのサポートをお願いいたします。午後の実習2では経験者がPC操作を行い、初心者の方はその操作をトレースするという形で、実習を進めていきます。
   上記実習の形態をとるために今回セミナーは参加申込みを2名1組とさせて頂きました。
   2名のうち少なくとも1名は機械学習・プログラミング経験のある方をお願いいたします。
2. 実習にはご自身のノートPCとACアダプタをご持参ください。
   推奨環境：CPU Intel Core i5 以上、メモリ4GB以上、HDD空き容量40GB以上
   無線ネットワーク（WiFi）への接続機能を備えたPCをご用意ください。

参加費

5,000 円（1 名あたり）
　実習２には、別途1 ライセンス分の30米ドル（オンラインカード決済）を当日お支払いください。こちらは現金でのお支払いはご利用戴けません。

参加申込み方法

以下の申込みフォーム（Word書類）に必要事項を入力の上、下記までメール添付で送信ください。

お申込みフォーム（Word書類）

お申込みフォーム送信先
ml.radiology2018@gmail.com

メール送信後3日以内に受領メールが届かない場合には、事務局までお問い合わせください。

申込み期限

　

2019年2月22日（金）正午
受講者の方には3月1日（金）までにメールにてご連絡いたします。
申込み多数の場合は受講できないこともありますのでご了承ください。

参加費支払い方法

セミナー当日、受付にて参加費5,000円（1名あたり）をお支払いください。
実習２は1ライセンスあたり30米ドルをオンラインカード決済にて当日お支払いください。

日本医用画像人工知能研究会（JSAIMI）事務局
順天堂大学医学部放射線医学講座内　担当 和田昭彦
〒 113-8421東京都文京区本郷2－1－1
TEL : 03-5802-1230（医局直通）FAX : 03-3816-0958
ml.radiology2018@gmail.com