公益社団法人 日本医学放射線学会

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2020年10月01日

令和元年各賞・研究助成

 

1. JJRの各賞

 

JJR最優秀論文賞

  • 森 菜緒子(東北大学放射線診断科)
    Perfusion contrast-enhanced ultrasound to predict early lymph-node metastasis in breast cancer(Japanese Journal of Radiology. 2019; 37(2): 145-153.)

JJR優秀論文賞

【診断領域】

  • 北島 一宏(兵庫医科大学放射線医学教室)
    Imaging of renal cell carcinoma in patients with acquired cystic disease of the kidney: comparison 11C-choline and FDG PET/CT with dynamic contrast-enhanced CT(Japanese Journal of Radiology. 2019; 37(2): 165-177.)
  • 野村 行弘(東京大学医学部附属病院コンピュータ画像診断学/予防医学講座)
    Can the spherical gold standards be used as an alternative to painted gold standards for the computerized detection of lesions using voxel-based classification?(Japanese Journal of Radiology. 2019; 37(3): 264-273.)

【IVR領域】

  • 長谷川 貴章(愛知県がんセンター放射線診断・IVR部)
    Radiofrequency ablation versus cryoablation for T1b renal cell carcinoma: a multi-center study(Japanese Journal of Radiology. 2018; 36(9): 551-558.)

【核医学領域】

  • 該当なし

【放射線治療・物理領域】

  • 宇藤 恵(京都大学医学部附属病院放射線治療科)
    Single-isocenter volumetric-modulated Dynamic WaveArc therapy for two brain metastases(Japanese Journal of Radiology. 2019; 37(8): 619-625.)

JJR研究継続奨励賞

  • 八坂 耕一郎(東京大学医科学研究所附属病院放射線科)
    • Deep learning with convolutional neural network in radiology(Japanese Journal of Radiology. 2018; 36(4): 257-272.)
    • Single-energy metal artifact reduction for helical computed tomography of the pelvis in patients with metal hip prostheses(Japanese Journal of Radiology. 2016; 34(9): 625-32.)
    • Comparison of new and conventional versions of model-based iterative reconstruction in reduced-dose computed tomography for diagnosis of hepatic steatosis(Japanese Journal of Radiology. 2016; 34(5): 339-48.)

JJR Most often cited paper award

  • 八坂 耕一郎(東京大学医科学研究所附属病院放射線科)
    Deep learning with convolutional neural network in radiology(Japanese Journal of Radiology. 2018; 36(4): 257-272.)

JJR Best reviewer award

  • 岡田 卓也(神戸大学医学部附属病院放射線診断・IVR科)
  • 髙木 治行(兵庫医科大学放射線科)

JJR Excellent reviewer award

  • Khin Khin THA(北海道大学医学研究院医理工学グローバルセンター)
  • 井上 明星(メイヨークリニック、ロチェスター 放射線科)
  • 大田 英揮(東北大学大学院医学系研究科先進MRI共同研究講座(東北大学病院放射線診断科))
  • 佐藤 洋造(愛知県がんセンター放射線診断・IVR部)
  • 鶴丸 大介(九州大学大学院医学研究院臨床放射線科学分野)
  • 中島 崇仁(群馬大学医学部附属病院放射線部)
  • 西井 達矢(国立循環器病研究センター放射線部)
  • 藤永 康成(信州大学医学部画像医学教室)

 

2. 関連ジャーナルの優秀論文賞と奨励賞

 

優秀論文賞

  • 植田 大樹(大阪市立大学大学院医学研究科放射線診断学・IVR学教室)
    Deep Learning for MR Angiography: Automated Detection of Cerebral Aneurysms(Radiology. 2019; 290(1): 187-194.)
  • 太田 靖利(国立循環器病研究センター病院放射線部)
    Myocardial Delayed Enhancement CT for the Evaluation of Heart Failure: Comparison to MRI(Radiology. 2018; 288(3): 682-691.)

板井研究奨励賞

  • 倉田 靖桐(京都大学大学院医学研究科放射線医学講座(画像診断・核医学))
    Automatic segmentation of the uterus on MRI using a convolutional neural network(Computers in Biology and Medicine. 2019 Nov;114:103438.)
  • 高橋 宏彰(Mayo clinic, Rochester)
    Indicator for local recurrence of hepatocellular carcinoma after proton beam therapy: analysis of attenuation difference between the irradiated tumor and liver parenchyma on contrast enhancement CT(British Journal of Radiology. 2020 Jan;93(1105):20190375.)

栗林研究奨励賞

【心臓血管放射線画像診断領域】

  • 高木 英誠(東北大学医学系研究科放射線診断学分野/Department of Radiology, The University of British Columbia)
    Left Ventricular T1 Mapping during Chemotherapy-Radiation Therapy: Serial Assessment of Participants with Esophageal Cancer(Radiology. 2018 Nov;289(2):347-354.)

【IVR領域】

  • 丸山 晃司(兵庫県立姫路循環器病センター放射線科)
    Advantages of Intraprocedural Unenhanced CT During Adrenal Venous Sampling to Confirm Accurate Catheterization of the Right Adrenal Vein(CardioVascular and Interventional Radiology. 2019 Apr;42(4):542-551.)

 

3. 研究助成

 

Bayer研究助成金制度

  • 井上 実(京都大学医学部附属病院放射線治療科)
    プレシジョン放射線治療の実現を見据えた機械学習によるがん放射線感受性予測法の開発
  • 尾田 済太郎(熊本大学大学院生命科学研究部画像診断解析学)
    心臓CTを用いた潜在性心アミロイドーシスの診断法確立に向けた検討
  • 岬 沙耶香(滋賀医科大学放射線医学講座)
    自然多発HER2陽性乳癌モデルマウスを用いた免疫チェックポイント阻害薬併用によるアブスコパル効果の検討
  • 森 美央(東京医科歯科大学放射線科)
    敵対的生成ネットワーク(Generative Adversarial Network:GAN)を用いた乳房MRIの画像生成と画像診断への応用
  • 山崎 誘三(九州大学大学院医学研究院臨床放射線科学分野)
    二層検出器CTと人工知能を用いた三次元的な定量的心筋線維化評価法の開発